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陈明准时出现,三十多岁,穿着标准的商务POLO衫,脸上带着长期加班带来的倦容。寒暄过后,他直奔主题:
“范同学,林学姐说你在数据压缩方面有些研究。
我们公司的情况你可能也了解,现在竞争激烈,带宽和存储成本压得喘不过气。
尤其是用户产生的UGC(用户生成内容),数量大,类型杂,压缩效果一直不理想。”
他叹了口气,“不知道你的‘想法’,具体能带来多少提升?”
他没有抱太大希望,更像是在完成一项林婉清交代的任务。
范长生没有急于展示数据,而是先精准地提出了几个关于迅科当前使用的压缩方案、主要数据类型分布及成本构成的问题。
他的问题专业且切中要害,让陈明稍稍收起了些轻视,开始认真回答。
了解了痛点后,范长生才拿出笔记本电脑,点开一个精心准备的演示界面。
这次,他没有展示针对单一文件的极致压缩,而是模拟了一个小型CDN节点处理海量、多样、小文件(模拟用户上传的图片、短视频)的场景。
“陈经理,请看。左边是贵司目前采用的压缩流程处理这批测试数据的结果,右边是接入我提供的‘灵犀’压缩模块后的结果。”
范长生启动了演示。
陈明一开始还只是随意地看着,但当右边数据栏的“总体积”和“平均压缩耗时”两个关键指标以肉眼可见的差距碾压左边时,他的坐姿不由自主地挺直了,眼睛越瞪越大!
总体积减少62%!平均压缩耗时降低15%!
“这……这数据准确吗?”
陈明的声音带着一丝颤抖,他凑近屏幕,反复确认,“这还只是动态内容!如果静态资源也……”
“静态资源的提升会更明显,平均在68%以上。”
范长生适时补充,并展示了另一组针对网页静态资源的对比数据。
陈明深吸一口气,强行让自己冷静下来,但眼中的激动无法掩饰。
他紧紧盯着范长生:“范同学,你这算法……卖吗?什么价?”
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